生产、销售假劣疫苗，罚款标准拟提至3000万******原标题：生产、销售假劣疫苗，罚款标准拟提至3000万疫苗不同于一般药品，直接关系公共安全。有常委会组成人员、地方和公众提出，应加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本。二审稿作出修改，对生产、销售假劣疫苗、申请疫苗注册提供虚假数据以及违反药品相关质量管理规范等违法行为，提高罚款额度。二审稿显示，生产、销售的疫苗属于假药的，罚款标准为违法生产、销售疫苗货值金额15倍以上30倍以下的罚款；货值金额五十万元以上不足一百万元的，并处500万元以上3000万元以下的罚款。二审稿还完善了惩罚性赔偿的规定，明确明知疫苗存在质量问题仍然销售、接种，造成受种者死亡或者健康严重损害的，受种者或者其近亲属除要求赔偿损失外，还可以要求相应的惩罚性赔偿。针对一些地方在预防接种环节发生的疫苗过期、掉包等事件，二审稿也作出回应，进一步加强预防接种管理，规范预防接种行为，明确将“三查七对”要求和接种信息可追溯、可查询写入法律草案。“三查七对”，是指医疗卫生人员在实施接种前，应当按照预防接种工作规范的要求，检查受种者健康状况和接种禁忌，查对预防接种证(卡)，检查疫苗、注射器的外观、批号、有效期，核对受种者的姓名、年龄和疫苗的品名、规格、剂量、接种部位、接种途径，做到受种者、预防接种证(卡)和疫苗信息相一致，确认无误后方可实施接种。确保接种信息可追溯、可查询，要求医疗卫生人员完整、准确记录接种疫苗的“品种、上市许可持有人、最小包装单位的识别信息、有效期、接种时间、实施接种的医疗卫生人员、受种者”等信息。接种记录保存时间不得少于五年。
#链犬日报# 2019******原标题：#链犬日报# 2019-04-20 星期六 BTC近期持续小幅增涨【矿圈】BCtrend分析师Jeffrey认为，市场流量增速加快，配合5月底丰水期成本下降的预期，BTC短期或将延续上行。另据BitUniverse量化分析，平台币轮涨，网格可用HT/BTC、BNB/BTC等交易对，高抛低吸赚取收益。据btc.com数据，当前比特币挖矿难度为6.39T，预计在18小时后，难度将降低0.75%，达到6.35T。行情显示，BTC现均价5314.85美元，24h小时涨幅1.51%。据了解，Eirenex交易所的产业联盟布局中，区块链上下游产业都可以入驻、加盟安联平台，并且享受安联平台独有的法币通道优势。目前已经有数个知名矿尝投资机构和区块链媒体与安联交易所达成了入驻协议。通过推出这一产品服务，拓宽用户的区块链资产的投资选择、促进区块链金融和能传统金融相融合。【币圈】市值排名前百币种中，24小时涨幅榜前五的是：XET 24小时涨幅11.01 %、Vollar 24小时涨幅2.88 %、NRC 24小时涨幅1.16 %、BSV 24小时涨幅0.02 %、FTO 24小时涨幅-5.47 %。据统计，全球数字货币已超过2800种，TOP100总市值为1,832.87亿美元。根据AICoin数据显示，24小时资金净流入排名前三为：DASH（+16.15亿元人民币）、BTC（+10.82亿元人民币）、ETH（+8.08亿元人民币）；净流出排名前三为：ETC（-8597.31万元人民币）、BAT（-5274.33万元人民币）、AE（-3189.14万元人民币）。BTC刚刚小幅拉升，最高涨至5333美元，创近期新高，但随后快速回落至5300美元附近，火币现报5306美元，今日涨幅0.82%。ETH出现同步上扬后回落，短时最高报177美元，现报175.62美元，今日涨幅2.04%。币安行情显示，BNB延续强势走势，短线上拉站上25美元，现报25.37美元，刷新历史最高位，24小时涨幅达17.85%。【链圈】据Juniper Research近日报告显示，在2023年之前，区块链中登记的国际交易数量将增加到13亿，复合年增长率为82％。根据该文件，区块链交易价值在未来四年将达到3.4万亿美元，在此期间的复合年增长率为87％。北京君正发布《2018年年度报告摘要》，其中指出，针对区块链方面技术和市场应用的不断发展，为增强公司在新领域的技术储备，公司进行了相关共识算法方面的技术跟踪与研发。上海区块链技术协会副秘书长、复旦大学通讯系教授凌力表示，区块链技术具有信息保密、智能合约、分布存储、网络对等、数据保全等优势，使得区块链技术在公共服务领域具有较高的应用价值。多位安全专家预计超过20%的交易所将在2020年夏季之前遭遇黑客攻击。赛迪区块链研究院院长刘权：区块链大规模应用落地首先面临着性能和安全两大问题。原力协议（The Force Protocol）与DOS Network宣布正式建立长期战略合作伙伴关系，双方将在去中心化金融服务领域展开合作。
中国工程院院士方滨兴：内生安全问题可能成为人工智能“死穴”******原标题：中国工程院院士方滨兴：内生安全问题可能成为人工智能“死穴” 从自动驾驶到智能家居，近两年，人工智能技术和应用发展迅速，科幻电影中曾经描绘的“人机共存”时代，似乎离人类越来越近。然而，人工智能足够安全吗？4月20日，在2019西湖论剑·网络安全大会上，中国工程院院士倪光南、邬江兴、方滨兴和杨小牛，表达了他们对人工智能潜在风险的思考和隐忧。 
中国工程院院士共话网络安全。 25年前的今年，中国全功能接入国际互联网，就此拉开中国互联网的发展序幕，全社会的经济、文化、生活方式迎来深刻变革。 中国工程院院士邬江兴仍然记得当年的场景。他说，大家感到“欢新鼓舞”，各行各业都在倡导“互联网+”。但在发展伊始，网络安全问题没有得到足够重视，导致了现在的很多遗留问题。 2014年，中共中央总书记习近平在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上强调，网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。做好网络安全和信息化工作，要处理好安全和发展的关系，做到协调一致、齐头并进，以安全保发展、以发展促安全，努力建久安之势、成长治之业。 邬江兴深以为然。但他也坦言，同步安全和发展，对于全人类而言都是挑战。如今，人工智能应用正像互联网一样进入日常生活，各行各业须及早考虑人工智能的安全问题，否则就会重走当年的老路。“不管是什么问题都会有副作用，必须在发展的初期来解决。”他说。 中国工程院院士杨小牛，也有类似担忧：“人工智能会不会又像互联网一样，刚开始不考虑它自身的安全，最后发现存在各种各样的问题，面临相当大的风险？”他认为，将来，如何让算法更加安全、可靠，是一个突出问题。 中国工程院院士方滨兴提出，人工智能的内生安全问题，可能成为其“死穴”。例如，一个被贴上几张小广告的停车标志牌，人看到标志牌会觉得毫无差别，但算法识别就会出现错误。 方滨兴介绍，这样的错误，与人工智能的内生原理有关。人工智能靠大量的数据和神经网络学习，人能够看到人工智能的处理结果，但神经网络中还有很多人看不到的隐含层。因此，几个小广告，甚至是像素点的改变，都会导致人工智能处理错误。 “现在要关注网络安全的新挑战”，中国工程院院士倪光南说，新技术带来了许多传统安全领域没有的新问题、新现象，必须予以重视。以自动驾驶汽车为例，如果黑客通过网络攻击获得了控制权，自动驾驶汽车就会变得非常危险。 采写：南都记者冯群星 蒋琳 作者：冯群星 蒋琳
喜茶就与杜蕾斯官微互动致歉:已删微博 并无恶意******（原标题：喜茶就与杜蕾斯官微互动致歉：已删除微博，并无恶意） 
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刘强东性侵案起诉书中文版全文曝光 其被控6项罪名******（原标题：刘强东性侵犯案起诉书被曝光 女生提出六项指控） 本文来源：北京头条 责任编辑：姬雪莹_NN6784